Qui puoi trovare il piano di studi di HPC Engineering, diviso per anno e per semestre.
Primo anno
Include 60 CFU
1° semestre
Parallel Computing5 CFU
Adv Methods for Scientific Computing5 CFU
Numerical Linear Algebra5 CFU
Numerical Methods for PDEs5 CFU
Quantum Physics5 CFU
2° semestre
Quantum Computing5 CFU
Advanced Computer Architectures5 CFU
Software Engineering for HPC5 CFU
Computing Infrastructures5 CFU
Applied Statistics5 CFU
1° o 2° semestre (a seconda delle scelte)
Insegnamenti a scelta (materie affini)10 CFU
Secondo anno
Include 60 CFU
1° semestre
Artificial Neural Networks and Deep Learning5 CFU
Systems and Methods for Big and Unstructured Data5 CFU
1° o 2° semestre (a seconda delle scelte)
Insegnamenti a scelta (informatica)10 CFU
Insegnamenti a scelta (applicazioni HPC)20 CFU
Progetto di Tesi20 CFU
Insegnamenti a scelta
Il piano di studi consigliato prevede complessivamente, sui due anni, 40 crediti a scelta, da distribuire nei seguenti gruppi: insegnamenti affini (corsi di area matematica, elettronica, tecnologie quantum, ecc.), insegnamenti di area informatica, e applicazioni multidisciplinari di HPC.
Gruppo Affini
Previsti 10 CFU
1° semestre
Foundations of Operations Research5 CFU
Quantum Circuits and Devices5 CFU
Numerical Analysis for Machine Learning10 CFU
Computational Statistics5 CFU
Nonparametric Statistics5 CFU
Bayesian Statistics10 CFU
2° semestre
Bayesian Learning and Montecarlo Simulation5 CFU
Scientific Computing Tools for Adv. Mathematical Modelling5 CFU
Quantum Communication5 CFU
Quantum Optics and Information5 CFU
Photonic Computing5 CFU
Network Computing5 CFU
Gruppo ICT
Previsti 10 CFU
1° semestre
Performance Evaluation and Applications5 CFU
Networked Software for Distributed Systems5 CFU
Distributed Systems5 CFU
Embedded Systems5 CFU
Streaming Data Analytics5 CFU
Complessità nei sistemi e nelle reti5 CFU
System Identification and Prediction5 CFU
2° semestre
Computer Security5 CFU
Machine Learning5 CFU
Code Transformation and Optimization5 CFU
Applicazioni
Previsti 20 CFU
1° semestre
Biomolecular Modelling Laboratory (num.chiuso)5 CFU
Computational Biomechanics Laboratory (num.chiuso)5 CFU
CFD for Energy Engineering5 CFU
High Performance Scientific Computing in Aerospace10 CFU
High Performance Simulation Lab for Mechanical Engineering10 CFU
HPC Applications for Sustainable Use of Subsurface Energy Resources10 CFU
2° semestre
Computational Biomechanics Laboratory (num.chiuso)5 CFU
Advanced Mathematical Models in Finance5 CFU
Fintech5 CFU
Molecular Modeling in Process Engineering5 CFU
Molecular Modeling of Materials5 CFU
Piani autonomi individuali e personalizzazione
Puoi proporre un piano di studi autonomo che si discosti da quello consigliato per quanto riguarda la distribuzione dei crediti a scelta tra le diverse aree tematiche qui indicate (affini, ICT, applicazioni).
È inoltre possibile includere insegnamenti non presenti tra le opzioni previste. Nel caso tu intenda inserire insegnamenti non inclusi nelle tabelle di questo regolamento, è fortemente consigliato contattare in anticipo il Manager Didattico di HPC per un parere. Questo passaggio può facilitare e velocizzare la valutazione del piano. L’approvazione dei piani autonomi è comunque subordinata a una verifica della coerenza con l’offerta formativa e con il percorso complessivo di studi.
Manifesto e altri dettagli
Consulta il Manifesto degli Studi per conoscere la lista completa degli insegnamenti offerti, il programma dettagliato, l’orario settimanale delle lezioni e per molte altre informazioni:
